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【2.12Python量化】如何获取财经数据和可视化分析
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“巧妇难为无米之炊”,找不到数据,量化分析也就无从谈起。对于金融分析者来说,获取数据是量化分析的第一步。Python的一个强大功能之一就是数据获取(爬虫)。但是对于没时间学爬虫程序的小白来说,python丰富的开源包为我们节省了不少时间精力,只要会用前人的车轮(wheel),就可以造就自己的车(py)。
随着信息技术的不断发展,数据获取渠道也越来越多,尤其是借助Python的开源数据包(其本质也是网络爬虫),如:tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API,这样可以节省不少精力。
为了帮助大家更好地入门数据可视化在量化交易的应用,本文将以股票行情数据为例,逐一、简要介绍如何使用这几个开源库获取数据并进行可视化。本篇属于Python金融量化入门学习的分享之一,希望能起到抛砖引玉的作用,这将会给你开启量化旅程的信心。
本次工作坊导师将从以下3个方面讲述:
财经数据的获取;
简要介绍如何使用这几个开源库获取数据并进行可视化
金融市场中的另类特征数据以及时间序列维度转换。
2020年2月11日 星期二 晚上7-9点
19:00 - 19:10 开场介绍
19:10 - 19:40 分享:Arthur
20:40 - 20:50 Q & A
Arthur
西安交通大学理学学士,上海师范大学金融硕士,目前是国内领先算法交易服务商的量化工程师。他的分享将集中在python在金融行业的运用:python数据可视化与另类特征数据在金融市场当中的应用。
活动免费,名额有限,先到先得
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