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质量检验专业技术人员岗位能力提升学习
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一、培训概要 (一)质量检验基础。 1. 质量检验在不同质量管理阶段的历史使命。 2. 质量检验的目的、类别及四大功能。 3. 质量检验的九大雷区及相关对策。 (二)统计抽样检验标准及应用。 1. 计数抽样、计量抽样及散料抽样程序的研究及应用。 2. 一次、二次、多次、序贯抽样方案的策划与实施。 3. 标准型、挑选型、调整型抽样方案的策划与实施。 4. 正常、加严和放宽抽样检验方案及转移规则。 5. 标准样品的均匀性检验及判断。 (三)测量方案的策划、实施及测量能力的分析、改进。 1. 掌握基本计量知识确保检测能力达标(关注计量要求导出三 要素)。 — 2 — 2. 了解量值溯源要求完成计量验证与确认(读懂检测设备的溯源 证书)。 3. 做好测量过程控制保证检测质量持续有效(现场比对、期间核 查、控制图等)。 (四)测量不确定度评定及对检验结果的影响和风险评估。 1. 建立测量模型,分析不确定度来源。 2. 测量不确定度的 A 类评定、B 类评定,合成与扩展不确定度的 计算。 3. 查找过程影响原因并针对性改善和提升测量能力。 4. 明确测量不确定度对结果判定的影响及风险。 (五)质量检验报告的规范性。 1. 测量数据的异常判定与处理。 2. 数值修约与极限数值的判定。 (六)测量结果质量控制的常用方法。 能力验证、测量审核、(实验室间)比对等。 (七)质量检验工程师必修工具及统计技术。 1. 测量系统分析(MSA)。MSA 的基本概念介绍、测量系统变差的 分类、测量系统变差(偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性)统计 分析与评价、破坏性测量系统分析常用方法、Minitab 统计软件在测 量系统分析中的应用及 MSA 实用案例及模板分享。 2. 统计过程控制(SPC)。统计质量控制原理、质量统计基础及数 据分析方法、常用控制图及过程能力分析、Minitab 统计软件在质量 统计技术中的应用及 SPC 应用案例分享。 — 3 — — 4 — 3. 其它相关的统计技术及质量工具。
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